「AI Ready」という言葉をご存じでしょうか？
AIを導入するだけでなく、実際の業務で活用し、組織全体へ展開できる状態を整えることが求められています。
しかし、AIのPoC（概念実証）には取り組んでいるものの、実運用への移行や他部門への横展開が進まない企業も少なくありません。
その原因は、AIの性能やデータ整備だけでなく、業務プロセスや意思決定の仕組みにあるかもしれません。
本セミナーでは、「Enterprise IT」「データ」「業務」「人」「意思決定」の5領域と、5段階の成熟度からAI Readyを解説します。
特に、業務やシステムが標準化された状態から、AIを前提とした仕組みへと移行する際に何が求められるのかに着目し、実際のAI活用事例を交えながら、PoCから先に進むために必要な取り組みをご紹介します。
これからAI活用を進めたい方はもちろん、PoCからの実運用・横展開に課題を感じている方に向けて、自社のAI活用に向けた準備状況を捉え、何が不足しているのか、次に何から取り組むべきかを考えるヒントをお届けします。
AIのPoCから実運用への移行や、他部門への横展開が進まない
データやシステムを整備しているものの、AI活用につながっていない
既存の業務プロセスや属人化した判断基準が、AI活用の障壁になっている
自社のAI活用に何が不足しているのか、どこから着手すべきか分からない
AIを導入した状態と「AI Ready」な状態の違い
5領域×5段階の成熟度から捉える、AI活用の準備状況
AI活用事例から考える、PoCから実運用・横展開へ進むためのポイント
自社の課題を整理し、次に取り組むべきことを考える視点
AI活用がPoCで止まり、横展開できない背景
AI Readyとは何か？ 5領域×5段階の成熟度モデル
AI活用事例から考える、実運用・横展開に必要な取り組み
AI Ready成熟度から考える、次の一手
※プログラムは予告なく変更となる場合があります。
AI活用を推進しているものの、PoCから先に進まず課題を感じている方
AIの実業務への定着や、部門をまたいだ横展開を進めたい方
AI活用に向けたデータ基盤や業務システムの整備を担当している方
これからAI活用を本格化させるにあたり、必要な準備や優先順位を整理したい方
自社のAI活用に向けた成熟度や、次に取り組むべき課題を把握したい方
主な対象部門：データ部門、情報システム部門、DX推進部門、AI活用推進担当者など