早く、少なく、正確なAI選考と人材データ活用による組織強化の方法

早く、少なく、正確なAI選考と人材データ活用による組織強化の方法

労働人口の減少が加速する中、企業における人的資産の価値は年々向上しています。このような状況下で、企業に適した人材の採用や既存の従業員の能力の最大化は、HR部門や人事部門のみならず、企業の重要な経営課題にもなっています。

 

本ウェビナーでは、組織強化を加速させ、データドリブン組織を構築するための肝となる「データリテラシー」についてや、50社・15万人の導入実績に基づいた人事・採用領域におけるAI導入のメリットと課題について包括的に解説します。

対象者

  • 企業の経営者や幹部の方
  • 採用人事・HR部門の方
  • DX推進・経営企画部門の方

こんな方におすすめ

  • 人事・採用領域におけるAI活用手法について学びたい
  • データドリブンな組織を育成し、企業の競争力を高めたい
  • データを活用して確度の高いビジネス判断をしたい

 

登壇者

nakamura_talenta

専務取締役 兼 CFO 中村 究

タレンタ株式会社
1986年東京大学卒業、日本製鉄(株)で財務部門、日鉄ソリューションズ(株)でITサービス/データセンタ/セキュリティ事業などを担当。2011年にタレンタ(株)設立に参加、現在に至る。東京医科歯科大学大学院MMAコース修了(医療政策学修士)
pic_takahashi

取締役COO 高橋 昌樹

株式会社デリバリーコンサルティング
東京工業大学大学院理工学研究科修士課程卒業後、アンダーセンコンサルティング(現アクセンチュア)に入社。技術、戦略コンサルティングに従事。SAS Institute Japan、EYアドバイザリーにてデータ分析コンサルティングや事業開発を統括し17年当社入社、2020年取締役就任。2022年8月より現職。

参加申し込みフォーム

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